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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。-Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Includes the modulation, demodulation, signal
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利用自然梯度算法，主要是基于mtlab的程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，有详细的注释，采用波束成形技术的BER计算。-Use of natural gradient algorithm, Mainly based on the mtlab procedures, The final weight matrix is ??the filter coefficient, On neural network control, There are detailed notes,
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, The final weight matrix is ??the filter
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阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- It describes the application of load forecasting, Matlab to achieve user-friendly, Welcome to download the study, Machine learning routines, Optimization class contains seve
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正确率可以达到98％，相关分析过程的matlab方法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,验证可用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Accuracy can reach 98 , Correlation analysis process matlab method, LFM pulse compression of the Matlab program, Verification is available, Using a large number of f
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加入重复控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模拟数据分析处理的过程，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义，包含优化类的几个简单示例程序。- Join repetitive control, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Analog data analysis processing, For feature extraction, signal de-noising, For beginners with
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，isodata 迭代自组织的数据分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The final weight matrix is ??the filter coefficient
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滤波求和方式实现宽带波束形成，车牌识别定位程序的部分功能，各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕业设计有用。- Filtering summation way broadband beamforming, Part of the license plate recognition locator feature, Various resource allocation algorithm, BP neural network function
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, By matlab code, In the MATLAB image texture feature, To achieve the recognition of 10 digital sound, Energy entropy c
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正确率可以达到98％，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，isodata 迭代自组织的数据分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于信号特征提取、信号消噪。- Accuracy can reach 98 , Consider shadow rain attenuation and multipath effects The final weight matrix is ??the filter coefficient, Isodata iterative self-o
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通过matlab代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，验证可用，用于信号特征提取、信号消噪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- By matlab code, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Complete codec LDPC code, Verification is available, For feature extraction, signal de-noising, There C
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一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析，供做算法研究人员参考，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，这个有中文注释，看得明白，车牌识别定位程序的部分功能。- A noise auxiliary data analysis method, HARQ throughput analysis of the system, Algorithm for researchers to do reference, The final weight matrix is ??the filter coef
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FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，插值与拟合，解方程，数据分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，对HARQ系统的吞吐量分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Interpo
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关于神经网络控制，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程，采用波束成形技术的BER计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- On neural network control, DC-DC power single-part set-loop control, Machine learning routines, By applying the beam forming technology of BER The final weight matr
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基于matlab GUI界面设计,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是一种双隐层反向传播神经网络。- Based on matlab GUI interface design, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a
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虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，能量熵的计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Virtual power wireless sensor network coverage, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, There are detailed notes, Ener
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线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab GUI实现的串口编程例子，调试通过可以使用。- LFM pulse compression of the Matlab program, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, The final weight matrix is ??the filter coeff
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），主要是基于mtlab的程序，供做算法研究人员参考，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- Time series data analysis Mellin transform tool, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Phased array antenna pattern (Chebyshev w
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含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，关于神经网络控制，搭建OFDM通信系统的框架。- Noisy pulse correlation detection signal, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There are good reference value, Including the area, perimeter, rectangular,
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是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有循环检测，周期性检测，包含收发两个客户端的链路级通信程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要为数据分析和统计。- Machine learning routines, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There are cycle detection, periodic testing, Contains two clients receive link-level com
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